2025年8月14日，人工智能快速发展与社会变革及治理策略研讨会顺利举办。本次研讨会由广州市社会科学院主办、城市治理研究所承办。来自复旦大学、华南理工大学、上海交通大学等高校和科研机构的专家学者，围绕人工智能快速发展对社会变革和社会治理模式产生的影响、人工智能技术广泛应用带来的新问题新挑战，探讨发展规律和治理策略，为推进“人工智能+”行动、优化人工智能治理提供理论支撑和政策建议。城市治理研究所所长杜家元主持会议。

复旦大学中国研究院副研究员王东宾以《AI时代的“新人”论与开源思想》为题，从解读列宁在《怎么办》中提出的培育适应生产力发展的“新人”是每个时代基本命题的视角，分析“人工智能增强”（IA）和“强化人工智能”（AI）的核心区别以及人机关系。结合汉娜·阿伦特“行动是人类独一无二的特权”观点，阐述人工智能特性，并以日本农业机械化为例，主张开源技术和人工智能发展要维护人的主体性。

华南理工大学公共政策研究院教授蒋余浩以《中国人工智能：迈向包容性的理论与路径思考》为题，分析美国AI发展特征和中国AI发展趋势以及各自优势。为避免AI发展过程中的技术垄断和不均衡现象，建议中国在AI发展中要借鉴联合国贸发会议提出的“包容性人工智能”理念，推动技术与产业融合。他在发言中指出，广州应利用琶洲人工智能与数字经济试验区等平台资源，打造人工智能创新应用聚集区，带动珠三角制造业协同发展。

上海交通大学国际与公共事务学院副教授贾开以《开源人工智能的争议及人工智能的变革未来》为题进行发言，指出“开源”是2025年AI发展的关键词，但相比传统的代码开源，人工智能领域的开源面临诸多挑战，包括技术框架的争议、政策监管差异等。他以中国魔搭社区为例，分析其“可行性优先”“中立性”和“包容性”特征，建议通过平衡经济民主与公共利益，推动开源生态的安全发展，既要降低创新门槛，也要防范技术风险。

华南理工大学公共政策研究院行政副院长刘金程以《AI加速主义下多路径治理及其社会适应性》为题，提出AI治理应采用“体系内集成+平台化牵引+实验性探索”三位一体的协同推进模式，在加快技术发展的同时守住社会安全底线，并就AI多路径治理提出了相关政策建议。

华南理工大学未来技术学院的蒋豫蓬以《AI与能源的共生与制衡》为题，从技术角度分析了AI与能源行业的共生关系，指出AI是高能耗产业，数据中心的电力需求不断增加，能耗压力背后存在系统性风险；同时也是推动能源优化的重要工具，在新能源预测、电网调度方面发挥巨大作用。他在发言中就AI快速发展时代，构建可持续发展的AI-能源生态系统提出了面向未来的治理策略与建议。

广州市社会科学院城市治理研究所副研究员孙占卿以《跨越奇点：AI时代的均衡加速与治理重塑》为题进行发言，他通过回溯“加速主义”和类“奇点”理论在过去几十年的乐观基调，指出AI前所未有的技术加速能力压缩了社会调试期以及可能造成的“非均衡性”，是当前人们对加速主义恐慌的主要原因。他结合蒸汽机、电力等历史技术革命的经验，提出运用新治理思维推动加速均衡化，通过规则统一、技术嵌入治理和跨学科协同等方式，利用“奇点”到来前的窗口期，实现技术跃升普惠化，推动社会均衡化发展。

（供稿：城市治理研究所）