2025年11月24日，第十三期城市战略研究工作营“人工智能驱动下全球城市数字化治理转型趋势与前瞻研讨会”成功召开。本次研讨会由广州市社会科学院主办，广州市社会科学院区域发展研究所、广州城市战略研究院、广州国家中心城市研究基地、数字与世界城市研究中心承办，《城市观察》杂志社协办。会议由广州市社会科学院科研处处长蔡进兵主持，来自浙江大学、北京师范大学、中山大学、广州市政务服务和数据管理局、广州数据集团、广州市城市规划勘测设计研究院等高校院所、政府部门、企业的专家学者参会交流。

会上，蔡进兵同志介绍了会议背景，当前人工智能技术正加速创新演进和融合应用，重塑城市生产生活范式。近年来，广州市社会科学院与全球化与世界城市研究网络（GaWC）开展了常态化合作，取得了系列具有影响力的成果。2025年双方以人工智能驱动下全球城市数字化治理转型为主题开展了项目合作研究，借此次会议机会联合发布相关成果。希望各位专家为广州把握智能经济和智能社会发展新趋势，探索人工智能驱动广州城市现代化治理的新路子，提升城市现代化治理能力建言献策。

在成果发布环节，广州市社会科学院区域发展研究所所长、广州城市战略研究院常务副院长覃剑研究员代表合作项目组介绍了《人工智能背景下全球城市治理变革及对广州的启示》（以下简称“报告”）课题研究成果，总结了人工智能技术在交通、社会服务、公共安全、公民参与和行政透明度等领域的做法和成效，认为全球城市治理正处于数字化迈向智能化的过渡阶段，城市治理更加需要注重强化顶层设计与统筹规划、强化以人为本的出发点和落脚点、强化数字资源整合与治理平台建设、强化透明度提升公众信任度、强化参与式平台建设提升响应能力、强化伦理监督降低社会风险。

比利时鲁汶大学教授、全球化与世界城市研究网络（GaWC）副主任本·德拉德（Ben Derudder）代表合作项目组（线上）详细阐述了研究报告的研究方法和逻辑，分析了新加坡、纽约、伦敦、东京、首尔、迪拜、赫尔辛基、巴塞罗那等全球城市数字化治理实践做法和经验，分析人工智能对城市治理的影响方式与应对方法，对广州超大城市城市现代化治理提出相关建议。

在专家研讨环节，浙江大学公共管理学院张永平研究员阐述了人工智能大模型在认识、理解和分析城市中的重要作用，认为大语言模型并非仅仅是一种“工具”，更是一种“数据源”。通过多模态语义对齐量化城市感知差异，能够突破传统研究依赖人工标注、覆盖有限的局限，实现无需实地数据、全模型驱动的跨城市感知比较。该框架能够为城市感知研究提供低成本、可扩展、系统性的新路径。

北京师范大学法学院王静副教授以智慧城市的数据法律问题为视角，提出数据的非物质形态和无限复制特征决定其不同于其他生产要素，因而不能通过传统的物权概念予以保护。在数据权属法律治理中，广州走在前列，可以在积极探索界定数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等方面继续深入探索可行路径与规则。

中山大学地理科学与规划学院城市与区域规划系副主任王波教授梳理了从国家到区县级的数字政府与智慧城市治理体系建设进展，指出以“一网统管”为核心的数字城市管理服务平台是实现城市现代化治理的重要抓手；要突出数据架构与安全治理在数字政府建设中的基础性作用，进一步强化跨层级、跨部门的数据协同与应用创新。

广州数据集团首席数据官刘国庆从数据要素视角阐述了城市数字化治理的内在逻辑，认为数据基础设施是促进城市数字化治理的关键条件，要加强数据资源供给、建设城市数据平台，促进数据流通和价值实现。政府、企业和社会要共同参与，提高数据流通效率，促进数据安全保护。 

广州市城市规划勘测设计研究院区域规划设计所所长韩文超从基础设施和平台系统建设视角，详细介绍了多元多样的数字化设施在广州城市规划、建设和治理中的实践应用及成效，认为数字化基础设施的广泛部署、实时动态响应，为广州超大城市智能化精准化治理提供了坚实支撑。

上海交通大学中国城市治理研究院院长助理熊竞认为数智城市治理既要注重问题、需求和效果，也要注重理念、体系和制度；既要追求全球最高标准和最好水平的示范引领，也要强调“以人民为中心”的实际需求，资源和投入也要适度有效；既要推进各类“一”的统合，又要注重各部门各层级各主体的“多”；既要发挥政府顶层设计、统筹协调的主体职责，也要充分发挥社会各主体的积极性和主动性。

（供稿：区域发展研究所）