返回首页 党政邮箱 办公系统 数据中心 旧网站入口

陈峰

广州市社会科学院产业所副研究员 


专家观点 Home / 智库成果
陈峰:促进广州制造业智能化转型升级
2019-05-10  来源:广州市社会科学院

原标题:促进广州制造业智能化转型升级 中国社会科学网-中国社会科学报 | 2019-1-30


  智能制造引发的第四次工业革命,已经成为传统制造业拓展前行的新风口。世界各主要国家都将注意力集中在智能制造上,把智能制造作为整个国家制造业前行的方向和目标。近日,广州市社会科学院智能制造研究课题组对相关企业进行了走访调研,对传统产业升级智能制造有了一些相对深入的认识。


  智能制造

  正在重塑制造体系

  广州是一个传统制造业占比较高的城市。目前,广州的传统制造业主要依靠土地、劳动力、资本、管理等一般性生产要素驱动,通过规模扩张来实现自然发展。在产能过剩的背景下,一些企业先行一步,通过“智能制造”给传统制造插上了飞翔的翅膀。随着人工智能和工业互联网技术的快速发展,大范围、大规模协同的网络化制造开始启动,智能制造生态系统正在彻底颠覆传统制造模式,重构整个生产体系的生产关系,并由此开启工业发展的新时代。其意义主要包括两个方面:其一,与智能化转型升级相比,在传统制造模式基础上的改良收效甚微;其二,新模式的领先者效应明显。杭州等城市快速发展,正是新模式领先者效应的集中体现。广州应抓住智能制造新模式带来的领先者效应,在互联网经济的新一轮竞赛中胜出。

  智能制造的两大动力

  目前,我们看到的以智能制造为核心的生产和商业模式,主要依托于近年来信息技术的突破,特别是云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的发展。智能制造的两大驱动力是人工智能与工业互联网技术。要充分认识人工智能技术对于智能制造发展的革命性意义,从智能制造的源头——智能装备制造入手,投入足够的资源,快速确立广州智能装备制造业在全国的领先地位,引领广州装备制造进入一片新的蓝海。同时,国家明确将工业互联网作为中国制造业发展的主攻方向之一,这体现了其对智能制造的驱动力作用。工业互联网主要可以实现资源的松散连接,从而提升全行业资源的利用效率。

  传统制造业转型升级之路

  走智能制造之路是传统制造企业面对新技术革命和产业变革挑战的唯一选择。但是,没有任何基础的企业想要实现智能制造并不现实。德国提出“工业4.0”,是因为德国企业整体的素质和水平比较高,普遍达到了工业3.0水平。当前,我们很多传统制造业尚处在工业1.0、工业2.0的水平,搞智能制造缺乏基础。通过调研我们发现,首先,要将低端制造升级到精益制造,采用IE技术建立一套符合企业自身特点的精益制造体系。其次,利用人工智能和工业互联网技术,构建“工业4.0”,最终实现大规模的个性化定制生产。对于服装业、皮具、化妆品等传统制造业,可通过行业协会等机构,进行公益普惠性的教育辅导宣讲,并提供对接精益制造、智能制造的相关生产性服务资源,切实推进“人工智能+”在传统制造领域的应用。

  传统制造业迈向智能制造的实践,源于企业对趋势的判断和对自身竞争力提升的追求。发展智能制造的程度和速度主要取决于几个方面。首先是企业家对智能制造的认识、重视程度和实施的决心。其次是企业的相关领域高端人才资源。要鼓励企业根据实际情况探索适合自己转型升级的技术路径,充分激发企业的内生动力,为企业实施智能制造提供服务与支持,同时对企业引进人才,特别是引进顶尖人才给予特别支持。要坚持以企为本,因企制宜,坚持产业升级导向,着眼于政府、产业联盟、制造企业、科研院所与高校等多方共同参与,从而真正实现传统制造业全方位的智能化转型升级。


原文链接:http://www.cssn.cn/zx/bwyc/201901/t20190130_4819890.shtml?from=timeline&isappinstalled=0


(来源:中国社会科学网-中国社会科学报)