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陈峰

广州市社会科学院副研究员


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陈峰:政府应主动推进数据资源整合,让企业合规利用
2018-12-28  来源:广州市社会科学院

原标题:视觉AI为传统产业装上“智慧之眼”——从“刷脸”跨向“识人”“识物” 南方日报(全国版)B01 |  产业周刊    2018-12-27 


12月22日,素有“逃犯克星”称号的张学友在江门市举办演唱会,不出意外,又有一名在逃人员在演唱会上落网。据不完全统计,今年在张学友演唱会被抓捕的在逃人员约25名,其他犯罪嫌疑人约68名。


这背后,是基于深度学习的人脸识别算法“立功”。人工智能(AI)不仅可以识人,还可以识物。在深圳码隆科技展厅的无人售货机,消费者扫码打开柜门、取出商品、关上柜门,系统自动结算。相比传统的自动售货机,不再需要把商品“规规矩矩”摆列,消费者也不用隔着玻璃点击购买。


在计算机视觉领域,先后涌现出云从、商汤、旷视、依图、云天励飞等人工智能创业公司,它们从人脸图像识别起步,进而在新零售、工业、芯片、智能终端等领域走出各自差异化道路,打开了广阔的应用空间和发展前景。


专家点评:

广州市社会科学院产业所副研究员 陈峰:政府应主动推进数据资源整合,让企业合规利用


我国计算机视觉从2010年开始加快发展,目前市场已具备一定集中度,据IDC报告,2017年计算机视觉“四小龙”——商汤、依图、旷视、云从占总体市场份额高达近七成。安防、金融、手机是计算机视觉技术最大的应用场景,预计未来在医疗影像、自动驾驶、机器人、智能制造等场景下,计算机视觉技术应用前景广阔。


政府是加速人工智能技术落地应用的重要推动力量,为进一步推动计算机视觉产业的快速健康发展,在让市场在资源配置中起决定性作用的前提下,政府应积极有为,在数据开放和应用场景供给方面发挥统筹、引领作用。


大数据对促进计算机视觉的识别与认识能力至关重要,所有的计算机视觉企业都需要大量的数据来训练、迭代自己的产品。在目前计算机识别技术各家差别不大的情况下,数据是业内企业发展的一个重要竞争优势来源。我国政府、央企手中掌握着全社会最大、最核心的数据。政府应积极主动推进数据资源的整合、开放与应用,组织界定数据采集、应用的范围和方式,出台公共数据采集与使用规范,明确相关主体的责权和义务,为公共数据开放扫清障碍;引导市场主体、各企业之间合法合规开展数据资源的合作与交易;加快研究、制订相关法律法规,从法律层面到执行层面确保信息安全和个人隐私得到充分尊重,为计算机视觉产业健康快速发展创造条件。


计算机视觉是AI最热门的融资领域,据不同机构的数据,计算机视觉融资占AI的比重基本都能排进前三,其中人脸识别、图像识别、视频识别三大方向,是资本市场炙手可热的明星,业内头部企业——计算机视觉“四小龙”,融资和估值节节攀升。但是,回到技术落地和商业变现,行业整体情况并不乐观,绝大多数企业依然处于前期烧钱阶段。


目前,安防、金融、交通是计算机视觉技术商业落地的主要应用场景,业务主要来自公安、机场、边检、海关、火车站、银行等,政府在行业早期市场培育方面给予了极大的支持。未来,政府在应用场景供给方面仍有很大的深化、优化空间,在智慧政务、智慧校园、智慧医疗、智慧交通等领域,会有越来越多的应用场景被挖掘出来,各级政府在推进智慧城市建设、应用示范项目建设中,可将符合条件的计算机视觉产品(服务)纳入首购应用,支持计算机视觉技术、产品、模式的应用推广。


                                         (摘自:南方日报)